二号线冷却泵的波动值定格在3.1%那一刻，刘好仃没动，也没话，只是把刚端起的保温杯又轻轻放了回去。水面上一圈涟漪晃了两下，像被什么无形的东西压住了。
他转身走向数据组工位，脚步不快，但每一步都踩在节奏上。林晓彤已经调出了三号线备用泵的响应记录，时间戳是凌晨一点零七分，信号持续0.25秒，波形稳定，设备独立，三重校验全部通过。
“这不是误报。”她。
“也不是巧合。”刘好仃接过鼠标，把两组数据并排拉出来，“一个喊疼，一个应声，像是老同事打暗号。”
张凑过来：“可咱们之前设的窗口是10到15秒，这次差了5秒，系统怎么没拦？”
“因为它没超。”刘好仃放大时间轴，“你看，二号线波动是3.1%，但触发信号是在第12秒，正好落在新规则浮动窗口里。系统自己缩了0.5秒，判定通过。”
“它真在学？”林晓彤眨了眨眼。
“学得比人快。”他敲了下回车，“把这组数据标为‘改进后首例跨设备有效响应’，作为评估基准。”
凌晨一点半，会议室灯还亮着。五个人围着投影屏，桌上泡面碗堆成塔，汤早凉了，但没人去换。
“现在问题是，怎么证明咱们改的不是运气，是本事。”张搓了搓脸，“数据太散，改进前的记录有的在A系统，有的压在b日志里，格式还不一样。”
刘好仃点点头：“那就建个模型，把乱账理成报表。”
他转头对林晓彤：“你搞个双轴图，横轴是时间，左边72时改进前，右边48时改进后；纵轴放三个数——信号捕获率、误判率、响应延迟。全归一化，让大家看得明白。”
“归一化？”李问。
“就是让它们站同一条起跑线。”刘好仃比划着，“比如延迟，原来14秒算差，现在9秒算好，咱们不看绝对值，看变化率。机器不讲人情，但讲比例。”
林晓彤打开新文档，手指在键盘上飞起来。十分钟后，第一张对比图成型。屏幕上，两条曲线并行展开，左边锯齿密布，右边平滑如熨过。
“改进前，72时共捕捉到23次疑似信号，其中17次被系统自动归档，8次触发预警。”她指着左侧，“但回溯发现，有6次是电压瞬降引起的误报，误判率34.8%。”
“改进后呢？”
“48时内，捕捉19次，18次通过三重校验，仅1次进入待解译库，最终确认有效信号15次。误判率降到5.3%。”
“那一次进库的？”刘好仃问。
“三号线除尘风机启动时的电流扰动，波形有点像LF-0.4，但只出现一次，跨了两个模块，第三重校验没过，自动筛掉了。”
“好。”他笑了，“咱们的‘血缘鉴定’管用了。”
张盯着图看了半，忽然开口：“可之前那9次误报，咱们没法百分百确认是不是真没风险吧？万一真是前兆，被咱们当成噪音呢？”
刘好仃没急着答，而是看向张：“你还记得那17条被筛掉的‘可疑电压瞬降’吗？”
“记得，都在日志里标了黄。”
“去把它们调出来，再拉一份车间排班表和电力监控记录。”
十分钟后，张盯着屏幕愣住了：“9次电压波动，全发生在早班交接时段，设备集中启动，负载突增。”
“加上这个变量，再跑一遍过滤逻辑。”刘好仃。
林晓彤在模型里加入“负载波动系数”作为权重，重新计算。结果出来时，会议室安静了几秒。
“改进前，同类场景误报率82%；加入三重校验后，下降到15%。也就是，咱们不仅没漏警，还清出了大部分干扰。”
“那剩下的15%呢？”
“三条，波形重复出现，同一设备，形态稳定。”她放大其中一条，“L3-Sp-09，除尘风机驱动模块，过去三，每凌晨两点左右出现一次0.3秒低频脉冲。”
“记下来。”刘好仃拿笔在本子上写，“不是误报，是新信号。待解译库第一位。”
凌晨两点四十分，最终数据汇总完成。刘好仃站到屏幕前，指着三组核心指标：
“第一，改进后连续72时零误报，最长稳定运行周期突破历史记录。”
“第二，跨设备信号响应平均延迟从14.3秒降到9.1秒，压缩了36.4%。”
“第三，双信号绑定成功率从61%提升至94%，接近理论极限。”
他顿了顿，声音没提高，却像钉子一样稳：“机器不会撒谎。它现在不乱叫了，明咱们终于听懂了它什么时候真疼。”
林晓彤看着那条平稳运行的曲线，忽然：“可它要是哪真喊出一句咱们完全听不懂的呢？”
“那就再改。”刘好仃合上笔记本，“听不懂，是因为咱们还没学会它的方言。”
李伸了个懒腰：“这系统现在像个老中医，望闻问切都会了。”
“不一样。”刘好仃摇头，“老中医靠经验，咱们靠它教咱们。”
“那它算啥？”
“算个不爱话，但总在提醒你的老伙计。”他笑了笑，“你对他好点，他就不急着大声嚷嚷。”
凌晨三点二十九分，系统自动生成一份《改进优化成果评估报告》。五个人围在打印机旁，一页页翻完，签字确认。
刘好仃在最后一页签下名字，抬头看了眼时间。
“回去睡会儿吧。”他，“明还得接着听它话。”
林晓彤收拾背包时忽然想起什么：“对了，三号线L3-Sp-09那个新信号，要不要设个临时标签？”
“设。”刘好仃从抽屉里拿出新标签纸，写下三个字：
“待回应。”
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