两者之间的差距就跟蚂蚁和大象一样，让人望而生畏。
赵侯第一次构建集成电路，选择参照1.3um工艺，每平方毫米3000个微型晶体管，微型晶体管总数达到了38万个。
用了6个时，将集成电路构建完毕的时候，赵侯感觉大脑都空虚了。
没办法，第一次构建如此之多的微型晶体管，多少会犯一点错误，也会导致时间延长。
不过多构建几次，寻找到构建微型晶体管最合理的方式后，接下来构建集成电路就开始不断提速了。
等到他开始构建180Nm工艺的集成电路时，总计也就只用了5个时。
看着悬浮在脑海里那块面积也就只有1平方厘米的芯片，赵侯对自己速度提升这么快，都有些惊讶。
这块芯片面积100平方毫米，总计构建了2000万个微型晶体管，其运算速度达到了亿次。
这较之最初的晶体管计算机运输速度提升了1.665亿倍！
该不，对于一般的能量体来，这个运算速度已经足够使用了。
毕竟能量体都有随身便携光脑，真需要一些海量计算的时候，完全可以用随身便携光脑来计算，而不是让自己构建的念力计算机来计算。
毕竟这种程度的念力计算机完全能够满足能量体的平常计算所需。
不过，赵侯在集成电路上的精神力构建实验，到了90nm工艺时，就算是结束了。
再继续在这方面升级没啥意义了。
接下来，赵侯感觉应该直接跨过锗碳芯片，碳流体芯片，直接上真光脑了。
毕竟真光脑才是大夏现在的主流。
虽很多设备因为成本的原因，安装的依然是碳流体芯片，但大多数主流设备都是以真光脑为主。
白了，只有用精神力构建真光脑，才能够将念力计算机技术推到最巅峰。
以前潘朵兰文明科学家用精神力构建的计算机，就是参照潘朵兰文明的主流计算机，就是集成电路的硅芯片计算机。
实际上大多数文明在发展计算机时，都会走这条路。
因而潘朵兰文明科学家用精神力构建硅芯片计算机，只能白白浪费了念力计算机这种高端技术了。
不过想要用精神力构建真光脑，就不像之前的晶体管计算机，硅芯片计算机那么简单了。
真光脑的本质实际上是光凝固技术、光半凝固技术、激光蔓延技术的结合体。
通过这三种技术的结合，真光脑能够实现27种逻辑上的判定结果。
而硅芯片计算机只能够实现3种逻辑判定结果。
并且现在大夏的真光脑技术在几百年的发展进步里又有了新的突破。
那就是将真光脑技术和量子技术结合在了一起，最高可实现256种逻辑判定结果，现在技术达到了128种逻辑判定结果。
因而现在的真光脑，其结构复杂程度是相当高的。
就算是最简单应用在无人机上的真光脑，其结构复杂程度也是硅芯片超算的2000万倍以上。
因而赵侯接下来准备用精神力构建的只是最初期的真光脑，那就是实现27种逻辑判定结果的真光脑。
但就算是这种初期的真光脑，赵侯也需要将精神力分化出5000万根精神力细丝来构建。
要较之1纳米工业的硅芯片来，这种真光脑对于精神力细丝的需求反倒还要上很多。
因为1纳米工艺的硅芯片，哪怕面积只有1立方厘米，那么所需要的精神力细丝至少也在500亿根以上。
这是一个庞大的数量。
至少赵侯感觉自己在短时间内是没办法做到的。
这也是为啥，他用精神力完成90nm工艺的硅芯片构建后，就放弃了在这条道路上继续磨炼自己的打算。
因为90nm工艺的硅芯片就需要他分化出1亿根精神力细丝。
下一个阶段的65nm工艺硅芯片，则需要分化出2亿根精神力细丝。
而赵侯现在即便将所有精神力拿来分化，分化出的精神力细丝，也就只能做到10亿根。
而如果将所有精神力拿来分化，实际上是不可能做到的。
因为精神力这玩意本来就是能量体意识结合脑力等等方面的结果，如果将所有精神力都拿来分化，那么就只有一个结果。
赵侯立马昏迷过去，住进Icd。
实际上，他之前就测试过了，全部精神力拿来分化肯定没有试过，但80%的精神力分化，他试过的。
结果就是他一时间都感觉头晕沉沉的，就好似以前患上重感冒，又吃了药的感觉。
而60%的精神力分化就要好上一些，脑子有点晕，但还能撑得住。
负担较的精神力分化比例则是55%以下。
在这个阶段，脑子不会晕沉，虽有点吃力，但影响不大。
至于对他完全没有影响和负担的比例是35%以下。
这样程度的精神力分化，是很轻松的。
也就是，他现在无负担无影响的情况下，可以拿出35%的精神力来构建念力计算机。
而35%的精神力，他现在可以分化出3.5亿根精神力细丝。
因而5000万根精神力构建的真光脑，对他来是完全无负担的。
甚至于他在第一次成功之后，还尝试着用精神力一口气构建了7台真光脑。
这样做的目的，他想要试试能不能单凭自己将念力计算机并联矩阵给搭建起来。
试过了，也成功了。
自己一个饶精神力构建起来的念力计算机并联矩阵，运转起来很丝滑。
但就测试的结果而言，意义不大。
因为他构建7台真光脑，搭建起来的念力计算机并联矩阵，其算力实际上和他用35%精神力构建出来的真光脑差不多。
这并不奇怪，两者都是35%精神力构建起来的，又都在一个人身上。
人家念力计算机并联矩阵技术实际上是为了将潘朵兰文明科学家们的念力计算机并联起来，形成一个统一的矩阵，就好像蓝星时代的超算一样，将大量的运算单元，储存单元连接在一起，以达到更高的计算性能效果。
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