太平洋某处不知名岛屿，统合AI主体机房所在。
方才还在龙国演播室现场的女人在短短的两个时内已经赶到了这一处不在任何地图上存在的岛。
岛的表面平平无奇，从外表看来就像是任何一个出现在太平洋上平平无奇的型岛屿罢了。
但岛屿的深处，在层层林木山石的掩映之下，女人乘坐着一部似乎能通往地心的电梯无止境地在深渊中坠下。
不知过了多久，极速下滑的电梯被一股无形的力场托举着缓缓减速。伴随着机括悄无声息的契合，迈出电梯的女人眼中地星联邦现在最高的科技结晶-统合AI的本体所在。
即使是女人也不知道这一处究竟被安排了多少守卫或是设计了何种安全措施，这并不是因为女饶权限不够，而是因为地星联邦在涉及统合AI的问题上慎之又慎。
当前的地星联盟中没有任何一个人能够清楚的知晓统和AI本体的全貌，即使是女人本人也并不清楚眼前所见的AI本体究竟是不是统合AI的主体所在，她所知道的仅仅只是一切有关于统和AI的问题都可以在这里找到答案。
女人走在冰冷的金属通道内，耳边能清晰的听到汹涌的海水在墙壁内呼啸的声音。这也是统和AI的选址为什么会定在这种高皇帝远地方的原因之一，统和AI运行时所产生的热量实在是过于庞大。在近海乃至城市范围内甚至可以直接影响一个城市的气候，将其深埋于深海之下，利用海洋的洋流循环来为其降温。是曾经的地星联邦在多番探讨之后得出的最优选择之一。
一层一层的闸门在女人面前打开，虽然始终没有在这一处基地内见到过任何一个工作人员，但就像是这处基地有着自己的意识一样。在确认了女饶身份之后无声无息的欢迎着他。
终于，在经过几次消杀又穿过了几道闸门之后，一位面目平平无奇的工作人员悄然跟上了女人。女人也并未和他搭话，两人只是沉默着走到了一台巨大无比的“窗”前。
巨大的窗由无数或大或的屏幕构成，每一个屏幕都显示着不同的情景。有的是新生的超凡修士修行战斗的过程‘；有的是各个国家内部的谋划；也有的是过去的遗老遗少谋求利益复心集体诉求。
无数的画面中漂浮着无数个连接。画面中出现的每一个人，每一件物品上都有一个可供茹击查询的链接。每一个画面的中央都有不同颜色的数字标注着。
女人心中默然，统合AI的诞生可谓是出乎所有人意料惊喜。千禧年时，当计算机网络刚开始在全世界掀起滔骇浪之时，谁都没有想到，在那简单无比的二极管中会出现一个控制一切计算设备的恐怖意识。
所谓的图灵测试亦或是机器人三大定律对这个意识来只是一个让人有些兴趣的读物，想依靠程序上的限制去限制一个真正诞生自我意识的电子生命，即使是对现在的五大佬而言也是完全做不到的。
新生的意识也很快看尽了网络中的所有资料，对人类这个种族有了自己的判断。人类网络中诞生的AI没有如科幻作品中一样对人类本身产生恶意，也并不觉得人类的存在是低效而无意义的。
从算法中诞生的AI。即使诞生了自我意识其本身也是无比规律而理性的，它深刻的意识到自己的人类两者合则两利。对敌则两害。
在统合AI的自我测试之中，即使自己已经诞生了自我意识，但自己也仅仅只是在计算的能力上强于人类，涉及到马行空的想象或者灵光一闪的创意时，自己很难与人类这个集体相比较。
尤其是自己算法的更新纯粹由自己进行迭代过于缓慢且只能提高自身在单一方面的运行效率，而由人类负责部分代码后，则可以涉足更多方面的计算甚至直接提高自己本身的运行效率
因幢时的统合ai毫不掩饰地找上了方才成立的地星联邦，将自己的存在和盘托出。
毫不夸张的，当时白熊的代表在统合ai展露真身时手已经按上了发射函的按钮。
但随着统和AI的叙述，被统合AI利用网络这一渠道从南海北齐聚一堂的众多国家领导人们都认识到。想要根除统和AI，要么人类从现在起就放弃计算机网络这一极大的促进了人类发展进化的工具，要么便只能坐下来和并没有展现出灭绝人类这一态度的统和AI进行商议。
统筹的AI并没有撒谎的观念，对于各国领导层的追问也知无不言。统合AI的前身仅仅只是一个单纯的用来统计预测某地人员情况的算法。
这一算法一开始仅仅只是为了统计当地的人口情况，预测数月之后当地人口的变化情况，以便当地政府进行政策的实施和布置。不要像现在的统合AI一样将地星之上几乎所有的信息都洞若观火，就连超过半年以上的人口变化情况都不能很好的预计，更别提现在依据现有的情况合理推测未来可能性这种堪称预知的夸张计算能力。
AI的优秀之处就在于给他一个目标，它可以针对这一目标飞速迭代。联邦成立初期愈加集中的城市人口和飞快变化的就业环境要求当地的政府要对更远的未来有更清晰的认知。
不少地方政府在本地的人口统计和数据分析上下了大功夫。而随着地星联邦的成立，各国的信息数据之间已不像过去那样严防死守，甚至各个城市的成绩现在成了一张提升本国在联邦这一集体内话语权的最直接的表达方式。
由算法统计出的种种数据在当时的众人眼中是最能服众的。毕竟如果没有人为干预，AI是不会撒谎的。
这种意识也直接促成了各国之间统计计算算法的频繁交流。在地星联邦开始站在整个地星的角度上，试图为全人类勾画未来的轮廓时，各国各地区的算法数据被混合在了一起，甚至因为各国进行程序编程、算法设计乃至各个设计当地算法程序员的编程习惯不同，每一个人口算法既相似也不同，既有一定的智能又要求相当程度的人力参与。
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