通过管培生们的摸底，电商业务所面临的问题着实不少。
蒋玉宁待几人离开后，将这次发现的问题快速的整理好。
下午，课程表召开了一场临时型会议，主要讨论的议题便是物流问题如何解决，按照之前王卓的设想，课程表的电商业务是要全面学习后来的拼多多。
可拼多多能成功，不代表课程表的也能成功。
时间线不一样，面临到的困难也是完全不同的。
“王总，如果物流成本不能降下来，那么原先定下来的包邮服务是不是可以考虑把价格提一点？”
杨静听完两饶介绍，开口询问道。
“如果仅仅只是饰品这种低价商品，9.9包邮倒是不会亏钱”
“可其他价值在十几块或者就是卡在9块的呢？”
“所以定价是门艺术”
王卓沉默片刻，回道。
“之前我们既定的砍价社交，这点倒不用担心，毕竟拉新砍价跟社交传播砍价是两种东西”
“拉新的我们可以给到最低1元成交，或者直接9.9成交，这部分投入无非就是营销费用”
“按照5到10元砍价的拉新力度，1亿用户的推广成本最多也就10亿，这已经是最极赌假设”
“而这点资金能在短时间推出一款用户上亿的电商平台，我想这种投产比，你们应该没有意见吧？”
“嗯”
这点无论是蒋玉宁还是杨静，都没有意见。
要知道阿狸、晶东的拉新成本可是六七十，如果能用这么的支出换来上亿的用户，这无疑又是一场写入商业教科书式的营销案例。
“拉人容易，想要留住人却没有那么容易”
王卓打开了一丝窗户，点燃香烟，继续道。
“能被砍价吸引进来的用户，你们觉得是价格敏感用户吗？”
“大部分都是吧”
杨静想了想，回道。
虽然现在都在消费升级，中产人数也在持续增多，可毕竟国内普通人还是占据大多数，即便这种病毒式传播很烦人，可跟实实在在的优惠相比，或许大部分人嘴上会骂骂咧咧，但下单的手速却丝毫不减。
“所以我们要确定我们的电商平台潜在用户是哪些？”
“只有确定了用户类型，才好针对性的布局品类”
王卓将香烟掐灭，开口道。
“我们的第一批用户是在校大学生”
“他们的需求是什么？”
“是3c产品，是服饰、配饰、零食，是美妆、图书，是日用品，是快速送达的便捷，是物美价廉的选品”
“如果我们推出这类商品，在砍价拉新的模式下，几乎可以迅速拿下校园市场，可后续如何稳住？”
“这就涉及到了我们的价格体系”
两人听到这不由得坐直了身子，老板的脑洞又有想法了。
“首先，就是我们的产品定位”
“我们的用户类型，决定了他们没办法长期选购高价值的商品，所以需要我们进行平台引导”
“比如，刚才之前郭娉婷了解到的，厂家不愿意进驻平台，只希望我们进行包销，没有问题”
“对于这些低价产品，我们可以包销，特别是那种拿货价在3-5元以内的商品，我们完全可以做到9.9包邮”
“可物流这块怎么处理？”
蒋玉宁问道。
在不考虑拉新成本过后，平台总不能一直进行砍价，必须要回归正轨。
“原本我是想收购或者投资一家物流公司”
王卓笑着回道。
“但现在我觉得可以双管齐下了”
“什么意思？”
杨静也好奇的看向他。
“我们刚才讨论的时候，我一直在想课程表的优势有哪些？”
王卓看了看两人，开口道。
“庞大的用户群体，几乎可以确定下来的消费能力”
“那么，针对这一特征，我们是不是忽略了我们的算法优势？”
“嗯？”
二人均有些不解。
“既然学生的消费品类就这些，那么我们可以通过算法优化，将一系列价格在我们承受范围内的产品实现定向推广”
“比如，一条手链，我们拿货1元，是不是可以将某个厂商的这款产品进行定点推送至申城”
“申城的大学生人数有多少？”
“即便只是购买数千条，那还有其他产品呢”
“一旦收货地点固定，对于物流公司来，是不是少了诸多的中间环节？他们可以直接从厂家发货到申城分拣中心，最后再依次配送至各个校园的服务中心？”
“这样的价格难道他们还能找我们要8元一单？”
“同时，我们可以选择一家物流公司进行入股，不一定要收购，注资提高他们的物流周转率，建设智能分拣中心，降低人工使用成本呢？”
“是不是价格又可以降低一部分了？”
“算法推荐，才是我们突破淘宝、晶东的关键武器”
“通过用户地域+商品价格+品类偏好的三维精准匹配，我们不仅可以做到9.9包邮，还能通过这种稳定商品实现盈利”
“怎么盈利？”
蒋玉宁刚开口，立即明白了过来。
“第一批卖家，算是我们直营，通过引导，帮助一些商品厂家进行库存清除，不用太久就会有厂家愿意尝试”
“届时我们逐步退出商品的直营，让利与卖家，课程表只收取交易模型的广告费，就跟阿狸一样”
王卓笑着回道。
“同时，面向校园外的用户，我们也是同样的逻辑，根据算法推荐他们的品类偏好，卖家可以选择将自己的产品信息投放在某个区域”
“当然，那些利润价高的产品，他们也可以进行全平台投放”
“我们要做的就是专注于算法的优化，实现跟头条一样的毫米级画像更新”
两人在听完他的分析后，脑海中已经有了相关画面了。
课程表要做的不仅仅是电商，而是要成为一家内容至上的颠覆性电商平台。
不是我有什么，你买什么。
而是根据你的需求直接将你所需所想的产品直接推送到你的面前，在价格上进行探底式包邮，一旦累积到了上亿用户，完成了算法的迭代，或许淘宝第一电商平台的位置能不能坐稳还是个未知。
翌日，课程表再次召集了技术部门进行了算法的研讨。
之前在做补贴优化模型时 ，课程表就引入了久久房产的算法推荐技术，再加上电商平台搭建时已经使用了用户画像推荐技术，现在无非就是把用户地域结合进来，难度不大。
李科在听完蒋玉宁的描述后，做了表态。
“最快12月前可以上线mVp版”
“不着急，咱们只需要在元旦前能正式上线即可”
王卓笑了笑，定下来上线日期。
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