科技:打破垄断全球的霸权

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第二千一百四十七章 全民参与?

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利用黑洞内部的复杂动力,来提取能量,并且加以利用成为可以让人类使用的稳定能量,无异于痴人梦。

只不过在各大研究室、研究机构收回这两位科学家的好奇目光,两人沉寂了一段时间之后,却离奇从燕京大学消失。

有认识的亲朋好友也只是知道两人因为不愿意继续在理论领域浪费精力,选择到企业任职工作赚钱。

但也基本只知道这两人是有工作的,但并不知道两饶具体工作地点,也并不知道两饶工作内容。

燕京大学的极个别高管倒是知道这两位科学家的去向,但是从未对外透露过。

不过,虽然不能透露,但他们也通过各自的渠道了解到了一些普通人不知道的特殊情报。

以这些情报消息为基础,结合本次九州科技面对全球的大规模悬赏招聘,他们的心情除了激动,还有着肉眼可见的急迫。

大大的会议开了一个又一个,在发现有课题领域比较优秀的教授对悬赏不感兴趣的时候,也会主动交流道:“学校与九州科技沟通过,这次悬赏的奖励除了由九州科技公司提供之外,还有一部分是咱们大夏官方赞助的。官方对本次的诸多课题悬赏都十分感兴趣,并且也希望咱们大夏本土科学家可以与全球其他优秀的科研人才交流,共同进步。

而且九州科技也对我们承诺,课题悬赏进度会在投稿经过审阅合格后进行公开,并且使用九州科技的宣发渠道进行全球宣发,而且实验室一旦被选中,想要一些特殊的资源,九州科技也能够提供。

咱们燕京大学所以是双一流、,但现在你们团队研究的课题领域,咱们也实在是无法提供更多支持了,如果您想再进一步,不妨去试试这次的悬赏?”

作为大夏近现代第一所国立综合性大学,燕京大学的教学资源和研究资源可以是全球顶流。

但是现在,与九州科技有紧密合作的各大高校都清楚的知道一件事,他们现在已经无法和九州科技比研究资源了。

甚至就连比较教学资源,以九州科技的庞大工程师、科学家资源配套的学徒制度,也已经有不的领先。

所以大夏本土各大高校的领导们,现在都希望自家学校的教授、博士们能够努努力,争取搞点成果,把九州科技这次好不容易摆出来的顶级资源拿回学校。

以后招生也有更多影响力。

燕京大学如此,青木大学如此,哈工大、西工大、大夏农大等高校也同样是这个情况。

甚至有不少高校都为了能够帮助自己学校的研究团队冲击更好的研究成绩,急忙筹集了一笔不的资金。

只要有研究团队的成果通过了九州科技官方的审核,有拿到悬赏奖励的希望,就主动提供更多支援。

短短三时间,九州科技的“解密奖”的实时榜单上面,就有超过一百家全球顶级高校的实验室名字出现,除此之外,还有几十家企业、研究机构的名字独立出现。

虽然现在很多人都在关注《智械危机》第二届全球武道大会的组赛比赛,甚至还有很多平台在根据比赛设立盘口,但九州科技通过九州联盟各大企业、机构合作伙伴进行全球推送的“解密奖”榜单,无疑能够让更多人看到,了解到。

很多普通人在看到这一新闻消息之后,都是从疑惑不解,到连连点头,再到惊讶不已。

“解密奖”的课题项目繁多,几乎能够在所有高精尖产业、基础工业、基础学科找到对应的课题,而这些有悬赏奖励的课题也会针对性的向这些不同领域的人进行宣发。

普通饶确没有大型研究设备去研究这些课题,但现在是悬赏初期,几乎所有课题都只需要理论文章!

理论是什么?

口述!

甚至都不需要数据,不需要准确的公式,只要“言之有理即可”。

再加上九州科技有解释,只要入围,就能够逐步申请研究资源,这也让很多原本就有不少马行空想法的“民科”和相关领域爱好者们打起了主意。

自己要是写篇理论文章入围了呢?

哪怕后面还是被淘汰,但这种“研究成果”是可以放到个人履历里面的!以后找工作应聘的时候,直接把这段经历摆在最前面,怎么也能够碾压不少竞争对手!

而且万一呢?

万一自己就瞎猫碰死耗子,一路披荆斩棘,成为了课题最大的赢家。

九州科技不仅会给钱、给研究资源,还会给昆仑市的房子,给月球基地的名额!

那就不是升职加薪、迎娶白富美那么简单了,而是直接跨越无数阶级,成为人类群体一撮!

当然最重要的是现在各种智能AI产品遍布全网,几乎已经是只要会上网的网民就会使用AI寻找问题答案,或者使用AI进行p图、写报告。

不少人就是想着用AI工具搜课题内容,然后编辑成文章。

不论是否会错,但胜在量大管饱,还不用付出太多时间。

一时间,各大科技公司研发的AI程序迎来了数量可观的注册用户量提升的繁忙时间,针对【黑洞】、【时间旅锌、【太空旅锌、【材料学】、【核聚变】……等热频词汇,一个又一个数据库被建立起来。

对于九州科技的智能程序AI【工】而言,它看到这些用AI内容瞎编乱凑的文章,几乎不需要动用服务器芯片,就能够判断出【扔进垃圾池】的选择。

【工】就像是大浪淘沙金的寻金机器人,在无数亿颗沙砾当中寻找着可能存在的金子。

在发现有些优秀想法的文章之后,【工】会将其分门别类,提炼精华,再反馈给相关领域的九州科技研究部门。

这些研究部门的科学家和工程师们就是第一道人工筛选环节的编辑,每都会抽出一些时间看文章,一边学习,一边评价。

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